開源，還是開玩笑？評Meta的「開源」夢想

在這個時代，當一家公司大聲宣稱他們的技術是「開源」的，你可能會期待這意味著完全的透明度和無所不在的存取權。但噢！看起來Meta公司對「開源」這個詞有些...特殊的解釋。

首先，讓我們看看Llama 2，這款大聲疾呼的「開源」模型。在一般的情境下，開源意味著「自由使用、檢查、修改和共享」。但在Meta的字典裡，開源看起來更像是「自由使用...但只到我們說不可以的那一刻」。

這個模型確實允許你自由下載和修改，但等等，你想用它來訓練其他語言模型？抱歉，那是禁止的。想要把它應用在超過7億使用者的App上？你最好先禮貌地向Meta申請一下許可。看起來「開源」在Meta眼中，是有條件的自由。

更糟糕的是，當外部公司試圖在自己的App中使用Llama 2時，Meta還可以從這些調整中獲利。真是巧妙！在傳統的「開源」模型下，如NGO EleutherAI的GPT Neo，這種事情是不會發生的。但嘿，誰需要真正的開放，當你可以改寫開源的定義，並且用這種方式來賺錢呢？

此外，訓練這些大型模型的成本高昂，只有少數大公司能夠負擔。而這些公司恰好掌握著大部分的資源，例如TensorFlow和Pytorch這樣的軟體框架。所以，即使你想挑戰他們的優勢，你可能還是會發現自己陷入了他們控制的生態系統。

結論？當AI的未來正被描繪為一個公平、開放和民主的景象時，我們需要更真實的開源，而不是這種偽裝的「開源」。而Meta的「開源」模型？更像是一場精心策劃的開玩笑。

Reference：

https://www.techbang.com/posts/109158-ai-large-scale-language-models-under-the-banner-of-open

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4543807