機器學習
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台灣科技媒體中心

帕金森氏症最新研究:最簡易的檢測方法,驗血就行

國際期刊《自然通訊》(Nature Communications)於台灣時間2024年6月18日晚間23:00發表一篇由英國倫敦大學大奧蒙德街兒童健康研究所,以及德國哥廷根大學合作的研究,研究分析人的血液,以及用機器學習模型預測這些人是否會得帕金森氏症,研究指出,血液中的蛋白質可能有助於提前數年發現帕金森氏症。

討厭鬼 aka 劉維人

LLM可以理解時空?等等,什麼是「理解」,什麼是「時空」?

時空與因果的認知框架,就比任何概念和經驗都更早存在。我們用這種框架去跟世界互動,去指涉所有經驗、概念、事物,去蒐集每一筆資料以及賦予資料意義。但LLM似乎沒有這種認知框架,本身似乎也沒有指涉事物的意向性。它要如何整理關於時空的資料,或者要如何理解人類世界的整理框架?

討厭鬼 aka 劉維人

試圖禁止使用LLM工作的人,既不瞭解LLM也不了解工作

在LLM普及之後,短期內人們該思考的是,如何將信任標的從過去習慣的名片、學位、知識量大小,轉移到識人的智慧;如何將自由市場經濟的邏輯,轉變至社群經濟的邏輯。因為每個人未來都會連結大量LLM結果,沒有任何人是純淨的。

馬克解讀金融科技

TrueAccord:新型的AI 討債集團

每當提到討債,腦海裡總是自動浮現八點檔上演的砸東西、破壞物品、電話連環Call騷擾、大聲叫囂等場景,甚至能在新聞上看到更為粗暴與血腥的討債手法,這使「討債」與「噩夢」被畫上等號。然而,在世界上有一群人致力於改變這樣的討債過程,希望將債務催收變成是一種具有同理心的金融服務。

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因懼怕被取代,而否認趨勢的人,始終是第一個被取代的。許多上班族,還未意識到自身地位不保,本文先從AI實地應用,分析AI對職場結構的衝擊,引導讀者思考,為了不被取代可以怎麼做?

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Chat GPT – 人類習慣的巨大變革開端 ‼️丨一文讀懂系列(七)

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討厭鬼 aka 劉維人

眼睛、大腦、手

GPT4又引發一堆焦慮了,看來差不多可以講一些過於「高大上」的觀念。這個世界上的能力,粗略來說可以用三種器官來分類: 眼睛、大腦、手。​眼睛代表視角。視角給你注意力、整體方向、預期投射、風格、完型認知。大腦代表思考。我們需要規劃、理解、拆解、推導,才能了解事情的全貌,知道接下來要怎麼做。

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【軟體自由電子報 第6期】推動 AI 浪潮的開源活水

自從 2022 年末,ChatGPT 橫空出世,「AI」這個關鍵字便成為新聞媒體和社群平台上最熱門的話題;但各位可知道,AI/ML 技術自發展以來,就有著深厚的開源傳統,當科技巨頭們在 AI 戰場打得火熱的同時,開源 AI 生態也迎來前所未有的蓬勃發展!

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機器學習基本知識:維度 (Dimension) 的兩種意義

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模型的估計誤差 (Estimation Error) 與近似誤差 (Approximation Error)

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機器學習基本觀念:Bias-Variance Tradeoff

前言當模型訓練完之後,我們會透過測試資料集來衡量模型的效能,計算模型的 Error。模型的 Error「包含」 Bias 與 Variance,我們希望模型的 Bias 與 Variance 兩者都愈小愈好,然而「魚與熊掌,不可兼得」,通常降低 Bias 就會提升 Varianc...

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