文字是留下記錄的一種媒介，將知識吸收轉化後輸出成文字進行保存。 ☕️ https://liker.land/willhanchen/civic
Cookieless系列: Google Topic讓我們主宰自己的隱私權益
延續前一篇談論的主題「Cookieless系列: Floc能解決隱私議題嗎？」，我們已經瞭解到FLoC這項技術解決的隱私的什麼問題，也明白事實上還是存在著風險的，因此Google準備捨棄FLoC迎接新的技術Google Topic，我們也會針對這項技術進行簡單的介紹，共同來學習頂尖的科技公司如何針對遭遇的問題設計出解決方案。
雖然FLoC的概念很棒，透過群體的方式將個人給模糊化了，但歸屬的群組人數過少時，也很容易經過演算法進行交叉比對識別出個人，而Topic也不是一個非常新穎且截然不同的技術，而是基於FLoC這項技術為基底進行改善，讓特徵更模糊，有效期更短，使廣告商不易交叉比對。
🔔還沒成為Potato會員的朋友點這裡加入哦，撰寫文章還能閱讀打造被動收入 🔔
✨ 增強了哪些特點呢？
一、 僅描繪主題輪廓，讓識別度更加模糊
讓主題更加廣泛，例如： 書籍、運動這樣的話題類別，而當使用者瀏覽網站時，會依照使用者瀏覽的歷史，以演算法在自己裝置上推測出用戶感興趣的主題(Topic)，這個計算過程只會在我們的裝置，因此伺服器不會知道計算的過程，另外也不會將性別、種族這種太狹隘的主題納入考量，避免交叉比對，讓廣告商有機會推測出個人，這些主題也會隨機選出幾個透過Topic API傳遞給平台，平台再根據這些主題推送相關的廣告，
二、 時效性的限制
通常保留三周內的興趣主題，並且每一個禮拜重新在本地端計算排行前5名的主題，讓我們的興趣主題具有時效性，提升安全性。
三、 將決定權交給用戶
用戶可自行查看被瀏覽器儲存的分類，並手動進行刪除，甚至關閉Topics功能。
來看看怎麼運作的
大致上的概念就是透過裝置端進行簡單的運算，計算出幾周內最感興趣的三個主題，並透過標準格式送給中介平台，中介平台再根據興趣主題推送適合的廣告，過程中，中介平台只會知道興趣主題，無從識別個人，而廣告商則透過中介平台投遞廣告，因此廣告商與使用者中間多了一層Topics API平台進行控管，故廣告商無法直接取得使用者傳遞的主題，也較難以透過交叉比對來追朔到個人。
結語
- 目前許多技術細節仍在討論階段，也開放了許多開放性議題讓大家一起討論，有興趣的朋友也可以到這邊看看喔。
- 看完整體技術架構之後，覺得這種作法非常聰明，巧妙的將廣告商與用戶隔開，中介平台就如同保證人一般，擔起保護用戶隱私的重任。
- 將決定權交予用戶才是明智的選擇，過往很多決定權都集中於平台，而平台就等於主宰了我們大部分的使用方式，這也在反映著未來的去中心化趨勢越來越明確。
- 技術的進步都是為了解決我們目前遭遇到的困難，就如同我們個人，終身學習是為了解決人生道路上的障礙，讓我們一起學習新知吧！
- Web系列文章也算是告一段落了，接下來會挑戰軟性主題(溝通表達、理財知識)，也歡迎有興趣的朋友持續關注我的文章，透過淺顯易懂的重點濃縮，讓您收穫滿滿。
❤ 如果你有任何的問題，歡迎在底下留言，訊息一定會定期回應與您互動 ❤
資源參考
🔔還沒成為Potato會員的朋友點這裡加入哦，撰寫文章還能閱讀打造被動收入 🔔
📝更多Web系列文章
喜欢我的文章吗？
别忘了给点支持与赞赏，让我知道创作的路上有你陪伴。
发布评论…