ClareHuang

@claresyhuang

對於讚賞公民2.0的疑慮

因為工作忙碌,好一段時間沒上 Matters。我的【讚賞公民】subscription 因為信用卡過期而中斷,在準備重新 subscribe 時,我才知道推出了【讚賞公民】2.0 的事。細讀改制詳情以及大家的討論後,我對於重啟 subscription 有一些疑慮——因為還沒見到...

我的第一次:室內攀岩

我第一次室內攀岩是2019年10月的事。自小並非愛好運動的人,去年起每星期抽兩天去練跑,主要是為了改善健康。促使我到室內攀石場獻出「第一次」的,是2018年一套獲獎無數的紀錄片《Free Solo》(中譯:赤手登峰)——它記錄了攀岩好手 Alex Honnold 如何籌備並成功徒...

電影【秒速五厘米】觀後感

那是一個很簡單、淡淡哀愁的故事 — — 男主角(貴樹)和女主角(明里)分別因父親工作關係,多年來不斷轉學。兩人有所交集的只有小四至小六在東京就學的三年,但因經歷相似、同病相憐而成了相互依靠的伙伴,甚至深深喜歡了對方。兩人本打算報考同一所中學,卻因明里父親工作關係要搬到北關東的小鎮,無法如願。

矇面的街頭表演者

回港渡假,元旦過後的某個星期六,我和琴友逛旺角時,在新世紀廣場通往弼街的天橋,見到有個西裝筆挺的男子背對著我們蹲著,在一個坐著賣手作的白鬍子老伯腳邊開了小提琴盒,並戴起了面具(因他一直背對著我們,沒機會看到他的容貌,但挺肯定是個年輕小伙子),便好奇地駐足察看。

搬家到 Matters 第18天:一些感想

說自己「搬家」到 Matters,並非指我關掉了其他站上的網誌,而是因為 Matters 已成為了我每天花最多時間瀏覽的網站。在 Matters,我拜讀了許多和自己背景不同、專業不同、立場不同的文友的作品,也因此接觸了一些往時沒有碰過的知識範疇,並大幅擴充了我的書單。

Data Scientist 工作日常 | 人工智能是如何訓練出來的?

這篇科普文章,旨在介紹如何使用大數據訓練機器解決不同問題:由辦識圖片、挑選廣告受眾、以至文本理解,都可以「特徵 - 標籤」的套路解決。不知道有多少文友看過日劇《輪到你了》 — — 在《反擊篇》中,研究生二階堂(橫濱流星)見翔太(田中圭)苦苦思念愛妻菜奈(原田知世),為他做...

夢想書店

(寫於2012年5月14日) 今天下午,我們到Rockefeller Chapel欣賞Voice Aloft聖樂會後,沿途經過University Avenue一棟不知名的建築物,門口貼著「Semi Co-op Bookstore」,便好奇進去看看。

Data Scientist之編程日常 | 寫給研究院時期的我——如何有效地編程?

投身 data science industry 後,在公司的同事/前輩身上學到不少高效能的 coding practice。若有機會坐時光機回到研究院時期,想跟研究生 Clare 分享的第一件事:良好的編程習慣能為我節省的時間,應該夠多寫幾篇 paper… … 不少學術界朋友問...

好友閒聊:為什麼愈來愈多朋友摒棄 Facebook 轉用 Instagram

(原文寫於2019年5月7日) 這個跟 Facebook 之前的個人資料外泄醜聞沒大關係,畢竟 Instagram (IG) 也被 Facebook 收購了。跟同齡的朋友(80後)談到這個話題時,朋友提出了一些在用戶體驗方面的有趣觀點,特此一記。

《On Tyranny》:極權下的為與不為

本文寫於2019年7月14日。當時實在沒想到,不消一年,香港已經完全進入極權統治的狀態,不勝唏噓。昨天在 Chicago downtown 碰上反法西斯主義(RefuseFascism.org)遊行。當中不少人手持標語,控訴 Trump 政府不人道監禁及對待非法移民及其小孩(至今...

TED Talk筆記:沒有天生的壞脾氣

(此文寫於2019年5月23日,原載於本人 Medium 網誌) 前陣子聽了 Dr. Barrett 在 TED 上的演講《You aren’t at the mercy of your emotions. Your brain creates it》(《你並非受情緒擺佈。

從 Medium 搬家到 Matters 的考量

與他人建立聯繫是我寫作的動力。兩年前發現了 Medium 的華文作家圈子後,我開始間中在 Medium 發佈文章,並因此認識了一些網友。但由於 Medium 欠缺對華文作者的支援,以及文章排序演算法的改變,感覺愈來愈難接觸到其他人。同時,見 Matters 的華文圈子發展蓬勃,華...

告別2018:Data Scientist求職過程

想直接看technical部份的人,請跳去第五段 事緣在網上多看到其他人成功的一面,鮮見人談論失敗的經歷,故在此分享我求職面試(18 負 1 勝)苦盡甘來的經歷,讓大家知道我這一年曾經如此潦倒==” 還有,求職本來就是個充滿隨機性的過程。先談談我的背景我之前在芝加哥大學唸研究院,...

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